智慧养殖技术有哪些？

  各种传感技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术等自动控制技术，集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、      数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理，以及对生产行为的智能干预和精确、精细饲养于一体的养殖模式是养殖行业未来发展的大      方向。同时，在物联网、人工智能等数字化技术的推动下，中国养殖行业正在由传统养殖向智慧养殖快速升级。

 畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络，通过信息传感设备实时采集畜禽个体生长状况、养殖环境等信息，利用无线传感网络/   局域网和广域网实现数据异构、实时在线数据传送，为智慧畜牧提供了丰富的数据，为开展智能化分析奠定了基础。

 畜牧数据具有多源、异构、跨平台、跨系统的典型大数据特征，采用传统技术手段处理这类数据非常困难，**分散的养殖户更无法提供相应   算力。云计算为畜牧大数据处理提供了技术支撑，**技术包括基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领   域特征普适机理凝练的知识融合等。

  人工智能包含机器视觉、语音识别、虚拟现实和可穿戴设备等多项**技术，可以多方位融入和应用到畜牧生产与管理过程中，改造传统饲      养管理方式，提高生产管理效率，降低人力成本。

  通过智慧养殖系统，对养殖场内的空气温度、湿度、光照度、氨气、甲烷、二氧化碳等要素进行一站式监测、感知和信息上报、分析，实      时快速洞察异常情况，并快速给出智能化的解决方案。

  各种传感技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术等自动控制技术，集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、      数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理，以及对生产行为的智能干预和精确、精细饲养于一体的养殖模式是养殖行业未来发展的大      方向。同时，在物联网、人工智能等数字化技术的推动下，中国养殖行业正在由传统养殖向智慧养殖快速升级。